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Introdução à Bioinformática: Da Teoria à Prática | Prof. Dr. Gustavo Fernandes

O curso “Introdução à Bioinformática: Da Teoria à Prática” ensina análise de dados genômicos, expressão gênica e metagenômica com foco em ferramentas, pipelines e aplicações clínicas e laboratoriais.

  • Possui Certificado: Sim
  • Carga HR: 8 horas
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R$949,00 À VISTA
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Informações gerais

Ao longo dos módulos, o curso aborda desde os princípios da biologia molecular, alinhamento de sequências e bancos de dados genéticos, até ferramentas modernas como GATK, MAFFT, BWA, Samtools, ANNOVAR, DESeq2, edgeR, Bismark, e mais. Os participantes também aprenderão a analisar transcriptomas, perfis epigenéticos, microbiomas e realizar integração de dados. Com conteúdos atualizados e práticos, é ideal para quem busca aplicar bioinformática no diagnóstico, pesquisa e inovação em saúde.

Diferencial do curso

O diferencial do curso está na sua abordagem prática e completa, que combina teoria sólida com o uso direto de ferramentas reais aplicadas em laboratórios e pesquisas ao redor do mundo. Com foco em desafios atuais da saúde e das ciências biológicas, o curso promove uma experiência de aprendizado ativa, com aulas práticas e aplicação de pipelines bioinformáticos. Ao final, o aluno poderá realizar análises bioinformáticas com mais segurança e autonomia, além de enriquecer seu portfólio acadêmico ou profissional com conhecimentos altamente relevantes para o mercado.

Conteúdo programático

 

Módulo 1: História e Conceitos Básicos

  • Aula 1: O que é a bioinformática

  • Aula 2: Conceitos básicos – Sequenciamento

  • Aula 3: Conceitos básicos – Organização do DNA

  • Aula 4: Variantes genéticas

Módulo 2: Alinhamento de Sequências

  • Aula 1: Alinhamento entre sequências

  • Aula 2: Algoritmos básicos

  • Aula 3: Banco de dados e ferramentas

  • Aula 4: Aula prática

Módulo 3: Sequenciamento de Nova Geração

  • Aula 1: NGS – Gerações

  • Aula 2: Abordagens possíveis

  • Aula 3: Referências

  • Aula 4: Ferramentas

Módulo 4: DNAseq – Pipeline Clínico

  • Aula 1: Análise inicial

  • Aula 2: Alinhamento

  • Aula 3: Chamada de variantes e anotação

  • Aula 4: Aula prática

Módulo 5: RNAseq – Sequenciamento de RNA

  • Aula 1: Alinhamento e contagem

  • Aula 2: Expressão diferencial

  • Aula 3: Enriquecimento de vias

  • Aula 4: Aula prática

Módulo 6: MethylSeq – Sequenciamento de Metilação

  • Aula 1: Methyl-Seq

  • Aula 2: Pipeline – QC e alinhamento

  • Aula 3: Pipeline – DMP/DMR

  • Aula 4: Aula prática

Módulo 7: Metagenômica – Sequenciamento de Outros Organismos

  • Aula 1: Introdução

  • Aula 2: Banco de dados

  • Aula 3: Pipelines

  • Aula 4: Aula prática

Módulo 8: Integração RNAseq e Metilação

  • Aula 1: Técnicas de integração vertical

  • Aula 2: Meta-análise

  • Aula 3: Técnicas de integração horizontal

Para quem?

O curso “Introdução à Bioinformática: Da Teoria à Prática” é destinado a estudantes de graduação e pós-graduação, bem como profissionais das áreas da saúde (como biologia, biomedicina e biotecnologia), exatas (como matemática, estatística e engenharia de software) e demais áreas interdisciplinares que tenham interesse por genética e análise de dados biológicos.

Professor

R-Crio Educacional
Prof. Dr. Gustavo Ribeiro
Doutorado em Genética

  • Formado em Ciências Moleculares pela USP
  •  Doutorado em Genética pela USP;
  •  Pesquisador no Instituto de biologia integrativo da célula, Universidade Paris-Saclay, França;
  •  Fundador da Biodata Analysis; 
  •  Consultor técnico/científico em bioinformatica e desenvolvimento de sistemas;

Aula Demo Assista a Aula Demo do curso clicando na aba "Conteúdo Gratuito". Aproveite!

Curso: Introdução à Bioinformática: da Teoria à Prática
Disciplinas:
Conteúdo Gratuito
Temas:
Um trecho de uma aula prática do curso!

Neste módulo introdutório, você entenderá os conceitos fundamentais da bioinformática, desde o DNA até as variantes genéticas. Aprenda sobre sequenciamento, dogma central da biologia molecular e técnicas modernas como NGS. Ideal para quem quer começar com base sólida e aplicada!
Módulo 1: História e conceitos básicos

Neste módulo, você entenderá os princípios de alinhamento entre DNA, RNA e proteínas, desde os conceitos de similaridade e identidade até os algoritmos clássicos como Needleman-Wunsch e BLAST. Descubra os principais bancos de dados biológicos e realize uma prática guiada com ferramentas modernas como MAFFT e Docker.
Módulo 2: Alinhamento de sequências

Explore as gerações e plataformas de NGS, entenda como escolher entre reads curtos ou longos e descubra aplicações práticas em genômica, transcriptômica, epigenômica e metagenômica. Aprenda a selecionar genomas de referência e conheça as melhores soluções computacionais para análise de dados em bioinformática.
Módulo 3: Sequênciamento de Nova Geração

Aprenda como dados brutos se transformam em variantes genéticas clínicas. Entenda o processo completo: qualidade inicial, alinhamento com GATK, chamada e anotação de variantes. Pratique com ferramentas reais como BWA, Samtools e ANNOVAR. Ideal para quem busca aplicação direta da bioinformática na saúde!
Módulo 4: DNAseq - Pipeline Clínico

Aprenda como transformar dados de RNA-seq em insights funcionais. Descubra métodos de quantificação e análise de expressão diferencial com ferramentas como DESeq2 e edgeR. Finalize com o enriquecimento de vias usando GO e KEGG. Um módulo completo para quem quer interpretar dados com profundidade!
Módulo 5: RNAseq – Sequenciamento de RNA

Aprenda como alterações epigenéticas são mapeadas. Entenda as técnicas WGBS e eRRBS, o uso de ferramentas como Bismark e MethylKit, e como identificar regiões diferencialmente metiladas (DMPs e DMRs). Um módulo essencial para quem quer aplicar bioinformática em estudos epigenéticos.
Módulo 6: MethylSeq - Sequenciamento de Metilação

Aprenda as diferenças entre sequenciamento direcional (16S/18S/ITS) e shotgun, conheça os principais bancos de dados (SILVA, RDP, GreenGenes) e domine os principais pipelines. Ideal para quem quer analisar microbiomas com rigor taxonômico e funcional!
Módulo 7: Metagenômica – Sequenciamento de outros organismos

Aprenda como integrar informações genômicas, transcriptômicas e epigenéticas por diferentes abordagens: vertical (mesmas amostras), horizontal (diferentes coortes) e meta-análise. Descubra fluxos de trabalho, desafios e aplicações clínicas da integração de dados na bioinformática moderna.
Módulo 8: Integração RNAseq e Metilação

Pesquisa de Satisfação e Referências

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